經(jīng)濟學院成功舉辦“機器學習因果推斷”國內(nèi)名師短期課
為深化應(yīng)用經(jīng)濟學學科建設(shè)，構(gòu)建校際學術(shù)交流合作長效機制，全面提升人才自主培養(yǎng)質(zhì)量，切實增強研究生運用前沿量化方法解決實際經(jīng)濟問題的能力，經(jīng)濟學院精心策劃并成功舉辦國內(nèi)名師短期課。12月11日至18日，南開大學數(shù)量經(jīng)濟研究所所長、數(shù)量經(jīng)濟學學科帶頭人王群勇教授應(yīng)邀開講“機器學習因果推斷”課程，為學院師生帶來了一場兼具理論深度與實踐價值的學術(shù)盛宴。
課程內(nèi)容設(shè)計系統(tǒng)嚴謹、重點突出，王群勇教授圍繞決策樹、隨機森林、廣義隨機森林三大核心模塊展開深入講解。在決策樹部分，他從基本概念、工作原理切入，結(jié)合應(yīng)用場景剖析算法優(yōu)劣，清晰闡釋了這一非參數(shù)監(jiān)督學習算法在分類與回歸任務(wù)中的應(yīng)用邏輯；在隨機森林模塊，他聚焦關(guān)鍵參數(shù)、實施步驟與模型結(jié)構(gòu)，通過具體案例詳解模型評估與選擇方法，幫助學員掌握實操要點；在廣義隨機森林環(huán)節(jié)，他重點講解目標函數(shù)、估計步驟與關(guān)鍵參數(shù)，深入分析其作為隨機森林擴展算法，在處理高維非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、開展因果推斷與生存分析等復雜任務(wù)中的獨特優(yōu)勢。課堂互動環(huán)節(jié)氣氛熱烈，王群勇教授鼓勵同學們積極提問、大膽探索，圍繞課程重難點展開深度交流。他還結(jié)合自身科研經(jīng)歷，分享治學心得，叮囑同學們要立足現(xiàn)實經(jīng)濟問題，推動理論研究與實踐應(yīng)用深度融合，培養(yǎng)創(chuàng)新思維與科研素養(yǎng)。
此次國內(nèi)名師短期課的圓滿落幕，不僅為經(jīng)濟學院與南開大學計量經(jīng)濟學學科搭建了高質(zhì)量的學術(shù)交流橋梁，更有效激發(fā)了學院在學科發(fā)展與人才培養(yǎng)方面的內(nèi)生動力，為提升學科建設(shè)水平注入了新活力。未來，學院將持續(xù)深化優(yōu)質(zhì)教育資源引進工作，以高端學術(shù)交流為紐帶，不斷提升師生科研創(chuàng)新能力，助力高水平科研成果持續(xù)產(chǎn)出，為推動應(yīng)用經(jīng)濟學科高質(zhì)量發(fā)展、培養(yǎng)高素質(zhì)經(jīng)濟人才作出更大貢獻。
